SYNAPTECH

Нейропродавец для службы доставки пиццы

Интеграция нейропродавцав службу доставки пиццы позволила существенно повысить качество обслуживания, сократить затраты и ускорить обработку заказов. Нейросеть освободила сотрудников от рутинных задач, обеспечила круглосуточное обслуживание клиентов и внесла значительный вклад в рост выручки компании

Увеличение конверсии онлайн-школы с помощью ИИ

Интеграция ИИ помогла онлайн-школе не только увеличить доходимость до вебинаров, но и значительно снизить затраты на маркетинг. Эффективное управление клиентским потоком, автоматизация взаимодействий и улучшение пользовательского опыта привели к росту общего количества участников вебинаров и увеличению конверсии в продажи, что сделало компанию более конкурентоспособной

Онлайн-школа увеличила дохомость до вебинаров и снизила стоимость с помощью ИИ

Этот кейс показывает, как как использование ИИ помогло снизить стоимость клиентских коммуникаций и повысить эффективность работы с учениками. В частности, благодаря автоматизации взаимодействия с клиентами, удалось улучшить доходимость до вебинаров

Увеличение прибыли автосалона с помощью нейропродавца

Интеграция нейропродавца в процесс продаж автосалона позволила не только значительно улучшить качество обслуживания клиентов, но и повысить конверсию в продажи, снизить нагрузку на сотрудников и увеличить прибыль. Автоматизация работы с клиентами стала ключевым фактором успеха автосалона на конкурентном рынке

Оптимизация найма сотрудников клининговой компании с помощью ИИ

Интеграция нейропродавца в процесс найма сотрудников позволила клининговой компании сократить время закрытия вакансий, повысить качество кандидатов и значительно снизить нагрузку на менеджеров по персоналу. Это решение позволило компании быстрее адаптироваться к рыночным условиям и увеличивать штат, обеспечивая стабильный рост и конкурентоспособность

Экономия на ФОТ и увеличение конверсии для компании по банкротству физических лиц с помощью ИИ

Внедрение нейропродавца позволило компании по банкротству физических лиц значительно сократить расходы на оплату труда, улучшить качество взаимодействия с клиентами и увеличить конверсию в клиентов. Автоматизация рутинных процессов и круглосуточная работа ИИ помогли компании масштабировать свою деятельность, оставаясь эффективной и конкурентоспособной на рынке

Увеличение продаж и автоматизация работы в мебельной компании с помощью ИИ

Интеграция нейропродавца в процессы мебельной компании позволила существенно повысить эффективность работы, сократить затраты на персонал и значительно увеличить объем продаж. Автоматизация взаимодействия с клиентами помогла компании обслуживать больше клиентов с меньшими ресурсами, что сделало бизнес более конкурентоспособным и прибыльным

Нейропродавец для службы доставки пиццы

/кейс

Цель

Оптимизировать процесс обработки заказов, сократить время взаимодействия с клиентами, уменьшить нагрузку на менеджеров и снизить расходы на фонд оплаты труда (ФОТ).

Решение

Была внедрена система нейропродавца, которая автоматизировала процесс приема и обработки заказов. Этот ИИ-инструмент взял на себя следующие функции

Этапы внедрения

1. Автоматизация приема заказов:

Нейропродавец интегрировался с различными каналами коммуникации, такими как:

• Сайт пиццерии
• Мессенджеры (WhatsApp, Telegram)
• Телефон

При каждом новом заказе нейропродавец принимал заявку автоматически, фиксируя все детали (размер пиццы, ингредиенты, адрес доставки, способ оплаты) без участия человека. Это позволило значительно ускорить процесс оформления заказов.

2. Ответы на вопросы клиентов:

ИИ отвечал на типовые вопросы, такие как информация о меню, акциях, времени доставки и статусе заказа. Это освободило менеджеров от рутинной работы и позволило им сосредоточиться на более сложных задачах.

3. Передача заказов на кухню и в CRM:

После подтверждения заказа нейропродавец автоматически передавал всю информацию на кухню для начала приготовления и фиксировал заказ в CRM-системе компании. Этот процесс был полностью автоматизирован и не требовал вмешательства менеджеров.

4. Круглосуточная работа:

Нейропродавец работал 24/7, принимая заказы в любое время суток, что позволило пиццерии увеличить количество заказов, особенно в ночное время, когда менеджеры не были доступны

Результаты

Сокращение времени обработки заказа на 35%

Среднее время обработки заказа сократилось до 2−5 секунд, что значительно улучшило скорость обслуживания клиентов и увеличило их удовлетворенность

Увеличение количества заказов

За счет круглосуточной работы нейропродавца пиццерия смогла обрабатывать неограниченное количество заказов без задержек и увеличила выручку за счет приема большего объема заявок

Экономия на фонде оплаты труда (ФОТ)

Благодаря автоматизации основных процессов, пиццерия сэкономила 120 000 рублей в месяц на зарплатах менеджеров. Это стало возможным благодаря сокращению их рабочей нагрузки и переводу части работы на нейропродавца

Повышение эффективности

Теперь каждый заказ обрабатывался быстро и без ошибок, что повысило общий уровень клиентского сервиса и лояльности клиентов

Улучшение управленческой отчетности

Нейропродавец автоматически собирал данные о заказах, клиентских предпочтениях и предоставлял отчеты в режиме реального времени, что позволило руководству компании лучше контролировать процессы и планировать бизнес

/кейс

Цель

Онлайн-школа, которая специализировалась на проведении вебинаров и обучающих программ, столкнулась с несколькими ключевыми проблемами:

1. Низкая доходимость до вебинаров. Несмотря на успешную регистрацию многих участников, значительная часть из них не доходила до мероприятия, что приводило к потерям потенциальных клиентов.

2. Высокие затраты на привлечение клиентов. Стоимость привлечения одного клиента была выше запланированных показателей, что уменьшало рентабельность компании.

3. Руководство школы поставило цель:

• Увеличить конверсию регистрации в участие на вебинаре.
• Снизить затраты на касание с клиентами и улучшить процесс взаимодействия на этапе подготовки к мероприятиям

Решение

Для решения задач была внедрена система ИИ, которая автоматизировала ключевые процессы взаимодействия с клиентами. Основной фокус был на этапах до вебинара: регистрация, напоминания и активное вовлечение пользователей

Этапы внедрения

1. Интеграция ИИ для автоматического взаимодействия с клиентами:

ИИ отправлял автоматические напоминания зарегистрировавшимся пользователям о предстоящем вебинаре через разные каналы коммуникации (Telegram, WhatsApp, email). Это позволяло пользователям не забывать о событии и легко подключаться.

ИИ обеспечивал 24/7 поддержку и быстро отвечал на все типовые вопросы, которые могли возникнуть у участников (например, как подключиться, что будет обсуждаться на вебинаре, как подготовиться и т. д.). Это убирало барьер для участия, так как клиентам не нужно было долго ждать ответа

2. Мотивация участников через ИИ:

За несколько дней и часов до вебинара ИИ отправлял персонализированные сообщения, мотивирующие клиентов участвовать. Эти сообщения были направлены на создание ощущений важности мероприятия и его пользы для участника. Использовались триггерные сообщения, такие как «Не пропустите уникальную возможность получить инсайты», «Остался один день, чтобы узнать секреты…» и т. д.

За час до вебинара ИИ направлял прямые ссылки на вебинар для облегчения доступа и напоминания о мероприятии

3. Снижение стоимости касания с клиентом:

ИИ автоматизировал сегментацию клиентов по их поведению и интересам, что позволило оптимизировать рекламные кампании и снизить затраты на взаимодействие с клиентами до 6 рублей за касание. Это значительно повысило эффективность рекламного бюджета.

Персонализированные предложения и точечные сообщения улучшили таргетинг, что привело к сокращению общих расходов на привлечение клиентов

4. Анализ и улучшение маркетинговых процессов:

ИИ анализировал поведение клиентов на каждом этапе воронки, отслеживая, кто читал напоминания, переходил по ссылкам и оставался на связи с ИИ-ботом. На основе данных система улучшала сегментацию и индивидуальные рекомендации для клиентов

Результаты

Рост доходимости до вебинаров на 14%

Благодаря постоянным напоминаниям и активному взаимодействию с клиентами, доходимость зарегистрировавшихся пользователей значительно увеличилась, что позитивно отразилось на результатах продаж после вебинаров.

Снижение стоимости касания до 6 рублей

ИИ позволил автоматизировать процесс взаимодействия с клиентами, сократив расходы на рекламные кампании и улучшив их эффективность. Каждое касание теперь обходилось компании в минимальную сумму, что позволило оптимизировать маркетинговый бюджет

Снижение стоимости привлечения клиента до 77 рублей

За счет автоматизации взаимодействия с клиентами и оптимизации рекламных расходов общая стоимость привлечения одного клиента существенно снизилась

Экономия времени и ресурсов

ИИ взял на себя задачи по взаимодействию с клиентами, что позволило команде школы сосредоточиться на других ключевых задачах — создании контента и проведении вебинаров, снизив необходимость постоянной ручной работы по поддержке участников

/кейс

Онлайн-школа, проводящая регулярные вебинары, столкнулась с проблемой: многие зарегистрировавшиеся пользователи не доходили до мероприятия, что негативно влияло на общие результаты продаж. Кроме того, затраты на маркетинг и привлечение клиентов были высокими — каждая заявка обходилась дорого, и процесс управления заявками был неэффективным

Решение

Было решено внедрить ИИ для автоматизации общения с потенциальными участниками вебинаров.

Этапы внедрения

1. Автоматизация коммуникаций:

ИИ напоминал зарегистрированным пользователям о предстоящем вебинаре, отправляя напоминания через мессенджеры (например, Telegram, WhatsApp) и email.

Искусственный интеллект отвечал на вопросы участников по расписанию вебинара, содержанию и другим деталям в реальном времени

2. Мотивация к участию:

ИИ отправлял сообщения с личной мотивацией участвовать в вебинаре, создавая ощущение ценности мероприятия.

За несколько часов до вебинара ИИ отправлял дополнительные уведомления с прямыми ссылками на участие, что снижало риск забывания

3. Снижение затрат на касание с клиентом:

ИИ автоматически сегментировал аудиторию по интересам, что позволило оптимизировать рекламные кампании и снизить стоимость касания до 6 рублей за одно касание.

Персонализированные напоминания и более точные таргетированные сообщения сократили расходы на привлечение

Результаты

Доходимость до вебинаров выросла на 14% — значительное улучшение, так как ранее часть клиентов не приходила на мероприятие даже после регистрации

Благодаря автоматизации и снижению затрат на коммуникацию с потенциальными клиентами, стоимость привлечения клиента снизилась до 77 рублей (по сравнению с предыдущей стоимостью, которая была значительно выше)

Использование ИИ позволило команде школы сосредоточиться на создании контента и проведении вебинаров, минимизируя ручную работу по взаимодействию с клиентами

Цель

Увеличение прибыли автосалона с помощью нейропродавца

/кейс

Цель

Автосалону требовалось оптимизировать работу с клиентскими заявками, увеличить конверсию из лида в продажу и снизить нагрузку на менеджеров, не увеличивая штат

Решение

Для решения этих проблем автосалон внедрил нейропродавца — искусственного интеллекта, который автоматизировал коммуникации с клиентами и значительно улучшил процесс продаж

Этапы внедрения

1. Автоматизация обработки заявок:

Нейропродавец был интегрирован с основными каналами коммуникации автосалона: сайт, социальные сети (Instagram, Facebook), мессенджеры (WhatsApp, Telegram).

При поступлении заявки ИИ сразу связывался с клиентом, уточнял детали запроса (интересующий автомобиль, бюджет, предпочтительные характеристики) и предоставлял полную информацию о товаре

2. Фильтрация и квалификация лидов:

Нейропродавец автоматически сегментировал клиентов по их запросам и квалифицировал лиды. Например, клиенты с конкретным интересом к покупке автомобиля сразу направлялись на заключение сделки с менеджером, а те, кто интересовался общими вопросами, получали подробную информацию от ИИ без участия сотрудников.

Система обеспечивала приоритетное обслуживание горячих клиентов, что сокращало время отклика и увеличивало вероятность продажи

3. Круглосуточная поддержка:

Нейропродавец работал 24/7, обрабатывая заявки в любое время суток, что позволило автосалону не пропускать лиды, поступающие ночью или в выходные дни

4. Автоматическое назначение встреч:

ИИ мог договариваться с клиентами о времени тест-драйвов и встреч в автосалоне. Менеджеры получали уведомления о назначенных встречах, что оптимизировало их график

Результаты

Автосалон заметил значительное улучшение в конверсии после внедрения нейропродавца. Оперативное взаимодействие с клиентами и быстрая обработка горячих лидов позволили увеличить продажи автомобилей на 30%

Теперь менеджеры сосредотачивались на финальных этапах переговоров и закрытии сделок, в то время как ИИ обрабатывал первичные запросы, экономя до 50% рабочего времени сотрудников

Благодаря круглосуточной работе нейропродавца автосалон перестал терять клиентов, которые отправляли заявки вне рабочего времени

За счёт более эффективной работы с клиентами, автосалон смог увеличить ежемесячную прибыль на 450 000 рублей благодаря росту продаж и сокращению потерь лидов

Благодаря оперативному ответу на запросы и предоставлению точной информации, клиенты оставались довольны качеством обслуживания, что положительно сказалось на репутации автосалона и увеличило количество повторных обращений

5. Управление и отчётность:

Нейропродавец собирал и анализировал данные о поведении клиентов, предоставляя руководству автосалона подробные отчёты о взаимодействиях с клиентами, конверсии и результатах продаж

Оптимизация найма сотрудников клининговой компании с помощью ИИ

/кейс

Цель

Ускорить процесс закрытия вакансий, улучшить качество отбора кандидатов и снизить нагрузку на менеджеров по персоналу

Решение

Компания внедрила нейропродавца, который взял на себя первичное взаимодействие с кандидатами и автоматизировал процесс отбора

Этапы внедрения

1. Автоматизация обработки заявок на вакансии:

Нейропродавец начал принимать все входящие заявки на работу через сайт компании, платформы вакансий (например, Авито), а также через мессенджеры. Это обеспечило моментальный отклик на каждую заявку, независимо от времени суток

2. Фильтрация и квалификация соискателей:

ИИ провел первичное анкетирование и фильтрацию кандидатов, задавая им вопросы по ключевым критериям: опыт работы, наличие разрешения на работу, график и готовность приступить к обязанностям. Соискатели, соответствующие требованиям, сразу передавались менеджеру на финальное собеседование.

Нейропродавец также автоматически назначал встречи с подходящими кандидатами для телефонного или личного собеседования

3. Автоматизация ведения диалогов:

Вместо стандартного скрипта, который использовали менеджеры, ИИ провел интерактивные беседы с кандидатами, где активно вел их по «воронке найма». Кандидаты получали четкие и конкретные вопросы, а также сразу приглашались на собеседование при соответствии всем требованиям

4. Снижение времени обработки:

С помощью ИИ время обработки заявки на вакансию сократилось до нескольких минут, а ответы на все запросы и уточнения от соискателей давались мгновенно

Результаты

После внедрения нейропродавца компания сократила время на закрытие вакансий с двух месяцев до одного месяца. Благодаря быстрому взаимодействию с кандидатами, процесс найма стал более оперативным и систематизированным

Благодаря автоматизированной фильтрации и квалификации, количество успешных собеседований увеличилось, а конверсия в найм выросла на 30%. Компания получала кандидатов, которые уже соответствовали требованиям, что ускорило процесс принятия на работу

Менеджеры по найму смогли сэкономить до 70% своего времени, так как ИИ брал на себя всю рутинную работу по взаимодействию с кандидатами, отсеиванию неподходящих и ведению коммуникаций. Это позволило сосредоточиться на более важных задачах, таких как проведение финальных интервью

ИИ обеспечил более качественную коммуникацию с кандидатами за счет четких, структурированных и быстрых ответов. Это улучшило имидж компании как работодателя и привлекло больше квалифицированных специалистов

Владелец компании отметил, что ранее закрытие вакансий занимало до двух месяцев, а после внедрения ИИ процесс значительно ускорился, и компания набрала необходимый штат за короткий срок. Клиент остался доволен качеством сотрудников и рекомендует нейропродавца для использования в подборе персонала в других отраслях

Экономия на ФОТ и увеличение конверсии для компании по банкротству физических лиц с помощью ИИ

/кейс

Цель

Оптимизировать процессы обработки заявок и взаимодействия с потенциальными клиентами, сократить расходы на персонал и увеличить конверсию в клиентов

Решение

Для решения проблем был внедрен нейропродавец, который автоматизировал процесс первичного взаимодействия с клиентами и взял на себя задачу фильтрации заявок

Этапы внедрения

1. Автоматизация обработки заявок:

Нейропродавец был интегрирован с CRM компании и принимал все заявки, поступающие через сайт, мессенджеры и другие каналы связи.

ИИ мгновенно реагировал на каждый запрос, приветствовал клиента и задавал ключевые вопросы, необходимые для первичной оценки (финансовое положение, доходы, обязательства).

2. Квалификация лидов:

ИИ автоматически фильтровал и квалифицировал заявки на основе полученных данных. Клиенты, подходящие под критерии банкротства, передавались менеджерам для дальнейшей работы.

Соискателям, которые не соответствовали критериям (например, те, кто не подходят под процедуру банкротства из-за уровня дохода или долга), предоставлялись альтернативные советы или программы, что также помогало удержать клиента

3. Автоматизация общения с клиентами:

ИИ активно взаимодействовал с клиентами, предоставляя ответы на частые вопросы, разъясняя условия процедуры банкротства, необходимые документы и этапы.

Нейропродавец мог вести беседу, помогая клиентам лучше понять процесс банкротства, что повышало доверие и снижало количество отказов

4. Круглосуточная поддержка:

Нейропродавец работал 24/7, что позволило компании обрабатывать заявки не только в рабочее время, но и ночью и в выходные дни. Это значительно увеличило количество клиентов, которым была оказана поддержка в нерабочее время

Результаты

Благодаря автоматизации первичного общения и квалификации лидов, компания смогла значительно сократить количество сотрудников, необходимых для обработки заявок. В результате расходы на ФОТ были снижены на 2.8 миллиона рублей в год, что позволило высвободить ресурсы для других бизнес-задач

Быстрая и эффективная обработка заявок с помощью ИИ позволила увеличить конверсию в клиентов на 1.5%. Это стало возможным благодаря мгновенному реагированию на запросы и активному взаимодействию с потенциальными клиентами

Время, затрачиваемое на обработку каждой заявки, сократилось в несколько раз. Нейропродавец мог обрабатывать сотни заявок одновременно, без задержек, что значительно повысило скорость реакции и улучшило клиентский опыт

За счет четкой и оперативной коммуникации клиенты получали всю необходимую информацию быстро и в удобной форме, что способствовало повышению их лояльности и уровня доверия к компании

Увеличение продаж и автоматизация работы в мебельной компании с помощью ИИ

/кейс

Цель

Оптимизировать процесс обработки заказов, повысить эффективность работы менеджеров и увеличить количество заключенных сделок без значительного увеличения расходов на персонал

Решение

Для решения этих задач компания внедрила нейропродавца, который автоматизировал процессы взаимодействия с клиентами, от сбора заявок до составления коммерческих предложений

Этапы внедрения

1. Автоматизация приема и обработки заявок:

Нейропродавец был интегрирован с сайтами, социальными сетями и мессенджерами компании, что позволило ему моментально принимать и обрабатывать заявки от клиентов, запрашивающих мебель на заказ.

ИИ собирал всю необходимую информацию о запросе клиента (типы мебели, размеры, материалы, сроки), проводя первичный опрос

2. Квалификация и сегментация заявок:

Нейропродавец автоматически сегментировал клиентов по типам запросов и передавал квалифицированные заявки менеджерам для заключения сделки. Например, заявки на сложные проекты передавались специалистам с соответствующей компетенцией, что ускоряло обработку и повышало точность предложений

3. Создание персонализированных предложений:

ИИ автоматически генерировал персонализированные коммерческие предложения на основе введенных данных о мебели, а также подготавливал предварительные расчеты стоимости, которые отправлялись клиентам для ознакомления.

Нейропродавец также помогал клиентам выбрать материалы и конфигурации мебели, исходя из их пожеланий и бюджета

4. Автоматизация взаимодействия с клиентами:

Нейропродавец вел переговоры с клиентами на этапе уточнения деталей, отвечал на вопросы, касающиеся материалов, сроков и условий сотрудничества, тем самым снимая нагрузку с менеджеров.

Система автоматически напоминала клиентам о незавершенных заказах, помогала решить вопросы и мотивировала на принятие решений, что способствовало росту числа завершенных сделок

Результаты

Благодаря оперативной обработке заявок и персонализированным предложениям, компания смогла увеличить конверсию из заявки в заказ на 20%. Клиенты получали быстрое и качественное обслуживание, что улучшило их доверие к компании

Нейропродавец позволил компании оптимизировать количество сотрудников, необходимых для обработки заявок, за счет автоматизации большинства рутинных процессов. Это позволило сэкономить 500 000 рублей в год на оплате труда

Благодаря автоматической обработке и сегментации заявок время от поступления заявки до подготовки коммерческого предложения сократилось на 40%, что позволило компании обслуживать большее количество клиентов за тот же период времени

За счет увеличения конверсии и скорости работы компания смогла увеличить объемы продаж на 30% без увеличения расходов на персонал. Это дало значительный прирост прибыли и улучшило общие финансовые показатели бизнеса

5. Отчеты и аналитика:

ИИ автоматически собирал и анализировал данные о каждом клиенте, что позволило компании более точно понимать запросы клиентов, повышать качество предложений и планировать дальнейшее развитие

Нейропродавец позволил значительно повысить уровень обслуживания клиентов: клиенты получали ответы на свои вопросы быстро, без ожидания, что способствовало их удовлетворенности и росту лояльности